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當電信詐P“攀上”互聯網,你的電話號碼或許僅淪為撒網工具

2020-12-01  來自: 河南省鶴壁市鑫網信息技術有限公司 瀏覽次數:422

“今年以來,全國抓獲電信網絡詐P犯罪嫌疑人9.2萬名,破獲案件10.1萬起,同比分別上升78.4%和73.7%。”在近日舉行的中國互聯網大會“防范治理電信網絡詐P論壇”上,公安部刑事偵查局打擊新型網絡犯罪指導處處長朱磊提到了這樣一組數據。

隨著互聯網迅速發展和普及,給不法分子開辟了違法犯罪新土壤,曾經的“一聲響”“猜猜我是誰”等舊套路已經過時。“電信詐P手段花樣翻新,以技術對抗技術已經成為新常態;當前通過互聯網進行網絡詐P處于高發態勢,僅憑運營商單方面力量,對電信詐P打擊會越來越困難。”中國聯通信息安全部負責人楊永平說。鶴壁做網站

從電話詐P向網絡詐P“轉移”

疫情還沒結束,騙子已經“上班”了。根據今年上半年電信網絡詐P情況,中國信息通信研究院副院長王志勤總結了三個特點:一是詐P手P分子由零散分布向重D地區回流,其中呼出地為云南、廣西等邊境地區;三是技術對抗增強,詐P分子通過使用違規的智能群H設備、引入“第四方支付”等方式,嘗試躲避行業監管和技術防范。 鶴壁建網站

產業化、專業化、精Z化”,對于Z新詐P形勢,中國移動信安中心負責人趙剛這樣認為。在產業化方面,目前已形成販賣手機卡、銀行卡,竊取公民個人信息,群發詐P信息,制作釣魚欺詐網站等黑色產業鏈;專業化方面,犯罪分子越來越多使用人工智能,植入IP網關等新技術、新設備;精Z化方面,不法分子不再廣撒網,而是通過事先收集個人信息,有針對性地實施詐P。

“電信詐P由以往的電話詐P為主,向網絡詐P為主轉移。司法大數據顯示,2016年至2017年電信網絡詐P案件中,電話詐P占比超過一半;根據中國移動今年抽樣監測發現,網絡詐P已經超過一半,51.6%涉案號碼與受害人之間沒有任何電話、短信等通信聯系。”趙剛說。

在騰訊靈鯤監管產品中心負責人蔡超維看來,早期電信網絡詐P以仿冒公檢法為主,通過電話行騙的模式這幾年得到遏制,但詐P分子從單一電話短信詐P,逐漸向多渠道方式演變。鶴壁網站制作

“電話可能只是成為了一個‘撒網工具’,詐P分子會根據電話號碼添加各種社交賬號,向網民發送網址、App等,將作案場景碎片化,妄圖躲過技術系統的檢測和攔截。”蔡超維說。

電信詐P“攀上”互聯網,反詐P也成了持續與詐P分子技術對抗的過程。從行業發展態勢看,過去建立基于通話的單一維度攔截系統的效果,正在逐步減弱甚至失效,很容易被詐P分子通過技術手段“繞過”。

“未來打擊電信詐P一D是構建全鏈繁雜體系,而不是單一維度系統。”在蔡超維看來,其核心要義便是“多點防范”。也就是說,在電信網絡詐P各個關鍵節點,通過設置大數據檢測、攔截系統進行層層阻斷。比如,電信流包括通話、短信,網絡流包括網址、App,資金流包括銀行、第三方支付等,需要在整個電信流、網絡流、資金流的各個維度都能進行實時攔截。鶴壁網絡公司

針對不法分子頻繁“開卡賣卡”現象,中國移動建立了全國集中的不良信用用戶管控體系,通過匯總涉案號碼對應身份信息,建立全國涉詐客戶信息庫,對新開戶進行涉詐信息查詢,對在庫人員一律不允許入網。“已累計存儲不良信用用戶2.7萬個,實現了治理工作由事后關停前移到事前阻斷。”趙剛說。


有些詐P分子為逃避監控,還采取“集中撥打、快速棄卡”的方式;同樣,打擊也應該“以快打快”。“涉詐高危號碼一旦進入詐P高發區,管控系統將立即實施自動關停。”趙剛介紹,具體分為三個環節,一是大數據建模,通過機器學習從漫游異常、簽約異常、通話異常、設備異常、關系圈異常等五大維度,對詐P行為挖掘分析;二是智能分析,通過大數據模型比對,實現對各類詐P行為精Z識別;三是快速關停,通過打通系統關停的自動化流程,實現對詐P號碼實時關停,以Z速度打擊詐P行為。


Z近,中國聯通信安部安全實驗室對新增入網數據進行分析挖掘,發現一批相同身份證在同一天不同省份大量入網。對于這一異常現象,該團隊檢測發現,這主要是由不法社會渠道商,通過技術手段繞過行銷設備的規則限制,進行違規開卡所致。


入網身份證的地址均為同一村鎮,年齡均超過了60歲。相關省份迅速處理相關渠道,對同批次號碼行銷工具進行版本升級加固,目前此類號碼風險已基本避免。”中國聯通信安部負責人楊永平表示,當電信詐P由電話逐漸轉向互聯網時,更加需要多部門協同,加強各方數據匯聚分析,進而在信息獲取、腳本編制、通信聯絡、轉賬匯款等關鍵環節,建立更完善的跨行業、跨部門治理機制。


在跨部門協作過程中,數據聯動的需求Z迫切。比如,很多詐P分子往往打完電話,會迅速添加對方的社交賬號,導致作案場景和數據變得更加分散。

“2019年我們攔截了國J詐P電話1016萬次,攔截垃圾短彩信48.1億條,監測處置釣魚欺詐網站81.4萬個。”趙剛認為,在事前防范方面,要落實好電話用戶實名制,建設全W反欺詐大數據分析平臺;在協同聯動治理方面,不僅與國家安全專控隊伍開展樣本共享、聯動處置,還基于自然語言處理、數據挖掘等技術,從海量涉詐信息中智能識別涉詐微信號、QQ號等,通過數據共享開展跨行業聯動治理。鶴壁網絡公司


“我們也在跟通訊運營商合作,基于運營商提供的脫M電話單,分析號碼是不是詐P電話,一般詐P分子號碼都會有‘批量撒網’行為。”蔡超維還提到,為了提升發現可疑號碼的準確率,會結合自身號碼庫、標記庫,將中介、快遞電話與詐P電話進行區分。


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